10 个让你的 Prompt 效果翻倍的技巧

Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 +0000

Prompt Engineering 是使用大模型最重要的技能之一。好的 Prompt 和差的 Prompt，输出质量可能天差地别。

1. 使用角色设定

给模型一个明确的角色，可以显著提升输出质量：

你是一位资深的 Python 后端工程师，拥有 10 年开发经验。
请帮我 review 以下代码，关注性能和安全性问题。

通过给出 1-3 个输入输出示例，让模型理解你期望的格式和风格。

明确要求输出格式，比如 JSON、Markdown 表格、分步骤列表等：

请以 JSON 格式输出，包含以下字段：
- summary: 一句话总结
- key_points: 关键要点数组
- difficulty: 难度等级（1-5）

使用 “Let’s think step by step” 或 “请一步步分析” 引导模型进行推理。

明确告诉模型什么不该做，减少不需要的输出。

用 """ 或 --- 将指令和内容分隔开，避免模型混淆。

不要期望一次就写出完美的 Prompt。像调试代码一样，反复测试和优化。

明确字数或段落要求，避免模型输出过长或过短。

API 调用时，充分利用 system 消息设置全局行为。