论文复现总翻车？你从一开始喂给 AI 的文件就错了！

Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 +0000

论文开源

相信很多学生党都被论文复现折磨过。

好不容易找到几篇和自己研究方向相关的论文，结果 10 篇里可能有 9 篇没开源代码。

有的虽然建了开源仓库，但里面只有一个 README，正文就一句 coming soon，然后几年过去还是没更新。

让人等得花儿都谢了。有人直接开 issue 吐槽，也有人在 issue 区打广告，顺便推荐自己更好且已开源的仓库。

还有些虽然开源了代码，但没有说明文档，或者文档写得非常混乱，根本不知道怎么跑。

也有的是代码看起来开源了，但里面一堆 Bug，根本跑不起来，好像生怕你真复现成功。

还有的只开源推理代码，训练代码完全不放。

有的是训练代码给了，但训练数据没给。这个倒也能理解，毕竟有些数据集涉及版权，确实不能随便开源。

这里又想起一个冷笑话：在大模型 AI 时代，别问模型训练数据是什么，就像别问别人年龄和薪资，不礼貌。

还有些是全开源了，但你跑出来的结果和论文差得很远，依旧复现不了。

如果你碰到一篇论文：训练代码、推理代码、消融代码、预训练权重、数据集、可视化结果、训练日志、脚本工具全都齐，那真的是神级开源。

当然，开源并不是强制义务，也不能要求每篇论文都开源。毕竟这是研究者的劳动成果，有些还涉及公司项目、商业版权或专利，确实没法随便放出来。

还有些情况是时间太赶：论文先发了，代码和文档来不及整理，后面又被各种事情拖住，就一直没补上。

说实话，虽然开源现状不算理想，但也不能把锅全甩给研究者，大家都有自己的工作节奏和生活压力。

所以别太苛责别人。开源是美德，但不是硬性义务。与其只盯着“有没有开源”，不如更多关注论文本身的内容和创新价值。

如今，AI Agent，特别是 Code Agent 的能力越来越强。

现在借助 Claude Code（以下简称 CC）这类顶级编程工具，论文复现的门槛确实已经大幅降低。

最近几天，我一直在用号称地表最强编程 Agent 的 Claude Code（Opus 4.6）做论文复现。

但实际用下来发现，CC 解析论文很慢，还会把部分公式搞错，害得我人工纠正了好几次，浪费了不少时间和 Token。

Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0000

最近在尝试用 Claude Code 这一号称地表最强编程 Agent 做论文复现相关的工作。

Claude Code 里面最常用的有两种模型：Sonnet 4.6 和 Opus 4.6。

Sonnet 4.6 的能力对于简单任务来说足够了，但 Opus 4.6 能更好地解决复杂任务，当然调用 API 也更费钱。

之前其实我对 Sonnet 和 Opus 的感受并不深，也没有明显感受到它们的区别，因为 Opus 用到的机会不多。

很多 Code Agent 工具为了引流，都会给一些免费的 Sonnet 额度体验，但一般不会免费提供 Opus。

这次，为了更好地完成论文复现工作，我也花大价钱买了一波 Opus 的额度，然后全程使用 Opus 参与复现。

今早我突然发现 Opus 怎么这么“笨”了：我给了一个很简单的可视化指令（其实根本不用写代码，只要调用脚本执行就行）：

但是发现它并没有清晰理解到我的意图，开始在乱改代码了。

当然我承认我的指令当中确实有模糊的地方，但以往它是能理解的。

这个时候就感觉有点奇怪了。

我又去查了一下 API 调用日志，发现 Sonnet 刚才怎么被调用了：