<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI 趋势 on 图灵派对</title><link>https://turingparty-ai.pages.dev/categories/ai-%E8%B6%8B%E5%8A%BF/</link><description>Recent content in AI 趋势 on 图灵派对</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://turingparty-ai.pages.dev/categories/ai-%E8%B6%8B%E5%8A%BF/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>2025 年大模型技术趋势回顾</title><link>https://turingparty-ai.pages.dev/posts/20260101/</link><pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://turingparty-ai.pages.dev/posts/20260101/</guid><description>&lt;p&gt;2025 年是大模型爆发的一年，从 GPT-4o 到 Claude 3.5，再到各种开源模型百花齐放，整个行业经历了前所未有的变革。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="关键突破"&gt;关键突破&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;多模态能力全面升级。&lt;/strong&gt; 不再局限于文本，主流模型已经能流畅地理解图片、音频甚至视频内容。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;推理能力大幅提升。&lt;/strong&gt; 以 o1 为代表的&amp;quot;慢思考&amp;quot;模型，让 AI 在数学、编程等需要深度推理的任务上有了质的飞跃。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;开源生态持续壮大。&lt;/strong&gt; Llama、Qwen、DeepSeek 等开源模型性能直逼闭源方案，极大降低了 AI 应用的门槛。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="展望-2026"&gt;展望 2026&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;新的一年，Agent 和 RAG 将成为落地的主旋律。期待更多有趣的变化。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>